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<sec id="doihttpsdoi.org10.47196diab.v58i1.750">
  <title>DOI:https://doi.org/10.47196/diab.v58i1.750</title>
</sec>
<sec id="trabajo-original">
  <title>TRABAJO ORIGINAL</title>
  <p><bold>¿Es superior el nivel de creatinina respecto de la presencia
  de albuminuria en su asociación con eventos cardiovasculares en los
  pacientes con diabetes mellitus tipo 2?</bold></p>
  <p><italic><bold>Is superior the creatinine level regarding to the
  presence of albuminuria in their association with cardiovascular
  events in patients with type 2 diabetes mellitus?</bold></italic></p>
  <disp-quote>
    <p>Guillermo Dieuzeide<sup>1</sup></p>
  </disp-quote>
  <p>1.Doctor en Medicina, Universidad de Buenos Aires (UBA),
  especialista en Endocrinología y Diabetes, Miembro titular de la
  Sociedad Argentina de Diabetes (SAD) y la Asociación Latinoamericana
  de Diabetes (ALAD), Centro de Atención Integral en Diabetes,
  Endocrinología y Metabolismo, Chacabuco, Provincia de Buenos Aires,
  Argentina</p>
  <p>Claudio Daniel González<sup>2</sup></p>
  <p>2.Departamento de Farmacología, Escuela de Medicina, Instituto
  Universitario Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas
  “Norberto Quirno”, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina</p>
  <p><bold>Conflictos de interés:</bold> los autores declaran que no
  existe conflicto de interés.</p>
  <p>Contacto del autor: Guillermo Dieuzeide</p>
  <p>E-mail: dieuzeideg@gmail.com</p>
  <p>Fecha de trabajo recibido: 12/1/24</p>
  <p>Fecha de trabajo aceptado: 25/3/24</p>
</sec>
<sec id="resumen">
  <title>RESUMEN </title>
  <p><bold>Introducción:</bold> la enfermedad cardiovascular y la
  enfermedad renal constituyen la mayor causa de mortalidad en pacientes
  con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) por lo cual es importante conocer
  el valor relativo del nivel de creatinina y la presencia de
  albuminuria en la predicción de eventos cardiovasculares (ECV).</p>
  <p><bold>Objetivos:</bold> conocer la fuerza de la asociación entre
  los niveles de creatinina y albuminuria, y la presencia de ECV en
  pacientes con DM2.</p>
  <p><bold>Materiales y métodos:</bold> en 270 pacientes (138 hombres y
  132 mujeres) con DM2 y una edad promedio X: 66±10,2 años se
  determinaron el promedio de las tres últimas mediciones de creatinina
  (método de Jaffe cinético modificado) y las tres últimas
  determinaciones del cociente albuminuria/creatininuria (nefelometría)
  en orina matinal. Se documentaron ECV mayores. Se determinó como
  enfermedad aterosclerótica cardiovascular los antecedentes de infarto
  de miocardio, angina de pecho, angioplastia y/o cirugía de
  revascularización miocárdica y/o de miembros inferiores, y accidente
  cerebrovascular. Y como enfermedad cardiovascular no aterosclerótica,
  los antecedentes de insuficiencia cardíaca y de arritmias.</p>
  <p><bold>Resultados:</bold> el 31,5% de los pacientes tuvo algún EVC.
  En el análisis univariado se registró una asociación significativa
  entre los valores de creatininemia y ECV en la curva ROC, con un valor
  de corte igual a 1,42 mg/dl (AUC: 0,595; p&lt;0,001). Un valor de
  albuminuria mayor a 88 mg/g se asoció con un mayor número de ECV
  (p:&lt;0,01), aunque la curva ROC fue no significativa.</p>
  <p><bold>Conclusiones:</bold> en el análisis multivariado, por
  regresión logística ajustando otras variables, la creatininemia, la
  edad y los niveles de colesterol HDL se asociaron significativamente
  con eventos (aumento del riesgo del 178% para creatininas iguales o
  superiores a 1,42 mg/dL), mientras que la albuminuria no resultó
  significativamente asociada a los mismos.</p>
  <p><bold>Palabras clave:</bold> diabetes mellitus tipo 2; creatinina;
  albuminuria; eventos cardiovasculares.</p>
</sec>
<sec id="abstract">
  <title><italic>ABSTRACT</italic></title>
  <p><italic><bold>Introduction:</bold> the cardiovascular disease and
  the kidney disease constitute the main cause of mortality in type 2
  diabetics patients so it matters to know the relative value of the
  creatinine level and the presence of albuminuria in the prediction of
  cardiovascular events (CVE) in them.</italic></p>
  <disp-quote>
    <p><italic><bold>Objectives:</bold> to know the strength of
    association between creatinine levels and the presence of
    albuminuria with CVE in type 2 diabetics patients.</italic></p>
    <p><italic><bold>Materials and methods:</bold> in 270 type 2
    diabetic patients (138 men and 132 women), average age X 66±10,2
    years, we determine the average of the last three determinations of
    creatinine (modified Jaffe method) and the quotient
    albuminuria/creatininuria by nephelmometry in the first urine
    sample. Major CVEs were documented. A history of myocardial
    infarction, angina pectoris, angioplasty and/or myocardial and/or
    lower limb revascularization surgery, and cerebrovascular accident
    were determined as cardiovascular atherosclerotic disease. And as
    non-atherosclerotic cardiovascular disease the history of heart
    failure and arrhythmias.</italic></p>
    <p><italic><bold>Results:</bold> 31,5% of the patients had some CVE.
    In the univariate analysis was registered a significant association
    between the creatinine values and CVE in the ROC curve, with a cut
    off value of 1,42 mg/dl (AUC:0,595; p&lt;0,001). A cut off value of
    albuminuria/creatininuria more than 88 mg/g was associated with more
    numbers of CVE although the ROC curve was not
    significant.</italic></p>
    <p><italic><bold>Conclusions:</bold> in the multivariate analysis by
    logistic regression, adjusting other variables, the creatinine
    level,age and cholesterol HDL levels were significantly associated
    with CVE (178% increased risk for creatinine levels equal or over
    1,42 mg/dl) while the albuminuric levels were non significantly
    associated with CVE.</italic></p>
    <p><italic><bold>Key words:</bold> type 2 diabetes mellitus;
    creatinine; albuminuria; cardiovascular adverse events.</italic></p>
  </disp-quote>
</sec>
<sec id="introducción">
  <title>INTRODUCCIÓN</title>
  <disp-quote>
    <p>La enfermedad cardiovascular y la enfermedad renal constituyen la
    primera causa de mortalidad en personas con diabetes mellitus tipo 2
    (DM2). Dentro de los marcadores bioquímicos de enfermedad renal por
    DM se cuentan dos que habitualmente se usan en la práctica clínica:
    el nivel de creatinina y la presencia de albuminuria.</p>
    <p>La medición ideal del filtrado glomerular debería realizarse por
    métodos de <italic>clearance</italic> de inulina, TCDTPA99, Cr EDTA
    51, iodotalamato I125, hipuran o iohexol no radioactivo. Sin
    embargo, estos métodos no están disponibles en la práctica clínica
    habitual dado su alto costo y complejidad<sup>1</sup>. De esta
    manera, la creatinina surge como un marcador útil de estimación del
    filtrado glomerular, aunque considerando sus limitaciones como la
    etnia, la masa muscular (sujeta a errores con índice de masa
    corporal [IMC] &lt;19 kg/m<sup>2</sup> o &gt;35 kg/m<sup>2</sup>),
    la presencia de amputaciones, drogas que afectan la secreción
    tubular de creatinina como la cimetidina, el fenofibrato y
    trimetroprima o la interferencia de algunas sustancias (p. ej.,
    bilirrubina, cetonas, drogas o glucosa). Los criterios consensuados
    internacionales requieren hoy que la determinación de creatinina se
    realice a través de un método específico de trazabilidad adecuada a
    los estándares internacionales, con mínima desviación respecto de un
    método de referencia como la espectrometría de masa por dilución
    isotópica <italic>(isotopic dilution mass spectrometry</italic>,
    IDMS). En este sentido, los métodos colorimétricos (Jaffe cinético
    compensado o adaptado trazable a IDMS) o enzimáticos son los que
    deberían emplearse para estimar el filtrado glomerular<sup>2</sup>.
    La medición de cistatina, si bien es altamente específica en la
    determinación del filtrado glomerular en combinación con la
    creatinina evitando la disparidad racial<sup>3</sup>, actualmente no
    está disponible en todos los laboratorios bioquímicos para estimar
    el filtrado glomerular.</p>
    <p>Dada la complejidad de recolección de orina de 24 horas, las
    guías <italic>Kidney Disease Improving Global Outcomes</italic>
    (KDIGO) indican que la estimación del filtrado glomerular debería
    realizarse a través de índices validados, como las ecuaciones del
    <italic>Chronic Kidney disease epidemiology collaboration</italic>
    (CKD-EPI) o la fórmula <italic>Modification of diet in renal
    disease</italic> (MRDR), disponibles en el sitio web:
    www.kidney.org/professionals/kdoqi/ gfr_calculator o en la
    aplicación de la <italic>National Kidney
    Fundation</italic><sup>4</sup>.</p>
    <p>La albuminuria, por su parte, expresada en la práctica como
    cociente albuminuria/creatininuria, resulta un biomarcador sensible
    de enfermedad renal por DM, y es un predictor independiente de
    eventos cardiovasculares (ECV) y de mortalidad en DM<sup>5</sup>. La
    presencia de albuminuria incrementa el riesgo de ECV mayores,
    mortalidad global y hospitalización por insuficiencia cardíaca en
    pacientes con y sin DM<sup>6</sup>.</p>
    <p>La presencia de albuminuria se ha relacionado con complicaciones
    específicas como hipoalbuminemia, dislipidemia, trombosis venosa
    profunda y embolia pulmonar, mientras que el incremento de la
    creatinina se ha asociado a alteraciones del estado ácido base,
    neuropatía, complicaciones metabólicas y hormonales en el
    metabolismo fosfocálcico, y mayor toxicidad por drogas. Ambos
    marcadores, sin embargo, comparten complicaciones comunes, como
    mayor asociación a enfermedad cardiovascular, sobrecarga hídrica,
    anemia, malnutrición, mayor riesgo de infección, deterioro cognitivo
    y fragilidad<sup>7</sup>. Diversos estudios demostraron que la
    ocurrencia de ECV, en particular de insuficiencia cardíaca en
    pacientes con insuficiencia renal, acelera la progresión de la
    enfermedad renal sugiriendo una relación bidireccional entre el
    deterioro de la función renal, la alteración de la estructura
    vascular y el empeoramiento de la función cardiovascular
    constituyendo así el llamado “síndrome cardiorrenal”
    <sup>8,9</sup>.</p>
    <p>En 1983, Mogensen et al. conceptualizaron un modelo de desarrollo
    de enfermedad renal en el paciente diabético que comienza con una
    etapa de hiperfiltración glomerular, seguida por la aparición de
    albuminuria en rangos de 30 a 300 mg/g, posteriormente por el
    incremento de los niveles de albuminuria a valores superiores a 300
    mg/g y que finalmente culmina con la caída del filtrado
    glomerular<sup>10</sup>. Este modelo, si bien es útil en la
    interpretación del curso de la insuficiencia renal en pacientes con
    DM1, demostró ser insuficiente en el caso de aquellos con DM2 en
    quienes la fisiopatología parece más compleja.</p>
    <p>Diferentes estudios realizados en esta población demostraron que
    al menos el 50% de los pacientes con DM2 no presenta albuminuria
    como primera manifestación de nefropatía diabética y que, por el
    contrario, el deterioro del filtrado glomerular expresado por el
    aumento de la creatinina puede preceder el advenimiento de
    albuminuria<sup>11,12</sup>. En la serie <italic>National Health and
    Nutrition Examination Survey</italic> III (NHANES III), el 52% de
    los pacientes presentó normoalbuminuria<sup>13</sup>, y más del 80%
    de los pacientes con DM2 con filtrado glomerular menor de 60 ml/min
    tuvo normoalbuminuria o microalbuminuria en el estudio NEFRON
    realizado en Australia<sup>14</sup>. En el registro Nacional de
    Diabetes en Suecia, que evaluó 3.667 pacientes con DM2 durante 5
    años, el 11% desarrolló insuficiencia renal, pero de ellos solo el
    30% manifestó insuficiencia renal en presencia de
    albuminuria<sup>15</sup>.</p>
    <p>Por otra parte, se conoce que los pacientes con DM2 y enfermedad
    renal son más proclives a morir de otras causas, predominantemente
    cardiovasculares, antes de alcanzar los estadios finales de la
    enfermedad renal de acuerdo a la clasificación KDIGO. La mayoría de
    estos pacientes suele presentar una complicación macrovascular
    (enfermedad coronaria, insuficiencia cardíaca, muerte súbita,
    accidente cerebrovascular) antes del alcanzar un estadio final
    (estadio 5) de diálisis o trasplante renal<sup>16</sup>. En un
    seguimiento de 4 años de 1.177.896 pacientes diabéticos sin
    enfermedad cardiorrenal conocida al comienzo, la insuficiencia
    cardíaca fue una de las primeras manifestaciones de la complicación
    en el 24% de los casos<sup>17</sup>.</p>
    <p>Por lo tanto, resulta de interés conocer en esta población cuál
    de las dos estimaciones (albuminuria o creatinina) se asocia
    mayormente a la presencia de enfermedad cardiovascular en pacientes
    con DM2.</p>
  </disp-quote>
</sec>
<sec id="objetivos">
  <title>OBJETIVOS</title>
  <disp-quote>
    <p>En un estudio de naturaleza transversal y observacional, el
    objetivo fue evaluar si la presencia de enfermedad cardiovascular en
    pacientes con DM2 se asoció mayormente a un incremento de la
    creatinina plasmática o a la presencia de albuminuria.</p>
  </disp-quote>
</sec>
<sec id="materiales-y-métodos">
  <title>MATERIALES Y MÉTODOS</title>
  <disp-quote>
    <p>Estudio de corte transversal y observacional, que evaluó a 270
    pacientes con DM2 asistidos habitualmente en el Centro de Atención
    Integral en Diabetes, Endocrinología y Metabolismo de la Ciudad de
    Chacabuco (CAIDEM) y el Hospital Ntra. Sra. del Carmen, Provincia de
    Buenos Aires. Luego de la firma de un consentimiento informado, se
    realizó un interrogatorio dirigido para conocer la presencia de
    enfermedad cardiovascular o un ECV aterosclerótico confirmándolos en
    los registros de historia clínica de los pacientes asistidos.</p>
    <p>Se definió enfermedad cardiovascular a la presencia de un evento
    documentado de enfermedad cardiovascular aterosclerótica o no
    aterosclerótica. Se determinó como <italic>enfermedad cardiovascular
    aterosclerótica</italic> los antecedentes de infarto agudo de
    miocardio (IAM), angina de pecho, angioplastia o cirugía de
    revascularización coronaria y/o de miembros inferiores o accidente
    cerebrovascular isquémico, y <italic>enfermedad cardiovascular no
    aterosclerótica</italic> los antecedentes de insuficiencia cardíaca
    (u hospitalización a causa de la misma) y de arritmia cardíaca.</p>
    <p>Los criterios de inclusión fueron ser diabético conocido con más
    de 180 días desde el diagnóstico de la enfermedad y tener más de 18
    años. Se consideró criterio de exclusión el diagnóstico de DM1 o
    antecedentes conocidos de enfermedad cardíaca congénita u otra
    cardiopatía no isquémica conocida.</p>
    <p>En todos los pacientes se evaluaron los promedios de las tres
    últimas determinaciones de creatinina (método de Jaffe cinético
    modificado) y las últimas tres determinaciones del cociente
    albuminuria/creatininuria (albuminuria determinada por el método
    nefelométrico) en la primera orina matinal. En la recolección de las
    muestras se excluyeron pacientes que habían recogido las mismas en
    días posteriores a ejercicios físicos intensos, que cursaran
    infecciones urinarias o que tomaran medicamentos que pudieran
    interferir con el dosaje de albuminuria o creatinina, pacientes
    amputados o con hipertensión arterial severa no controlada o
    cursando descompensación hiperglucémica aguda.</p>
    <p>Asimismo, se registraron las tres últimas mediciones de HbA1c
    determinada por inmunoturbidimetría (hemoglobina glicosilada),
    colesterol total, HDL y LDL, triglicéridos, y presión arterial
    sistólica y diastólica.</p>
  </disp-quote>
</sec>
<sec id="análisis-estadístico">
  <title>Análisis estadístico</title>
  <disp-quote>
    <p>Las variables de naturaleza cuantitativa se sintetizaron a través
    de medias aritméticas, sus medianas, desvíos estándar y los rangos
    intercuartílicos (percentil 25-percentil 75). Las variables
    cualitativas se expresaron como porcentajes. Las diferencias entre
    datos cualitativos se examinaron con la prueba de chi-cuadrado con
    corrección de Yates. En los casos apropiados, se aplicó el test de
    tendencia lineal a efectos de explorar las posibles asociaciones del
    tipo “dosis/respuesta”. Las diferencias entre grupos de datos
    cuantitativos se exploraron a través de la aplicación de ANOVA de
    una vía (prueba <italic>post hoc</italic> de Bonferroni). Las
    asociaciones entre los valores de cada una de las pruebas
    (creatininemia y albuminuria) y la presencia de enfermedad
    cardiovascular se estudiaron de manera univariada a través de la
    construcción de sendas curvas ROC (<italic>Receiver Operating
    Characteristics</italic>), calculando los puntos de corte
    correspondientes. El error estándar correspondiente al área bajo la
    curva (<italic>area under the curve</italic>, AUC) ROC se calculó
    según el método de De Long.</p>
    <p>Se realizó un análisis multivariado por regresión logística
    múltiple introduciendo la variable dicotómica “enfermedad
    cardiovascular” como variable dependiente, y los covariados
    independientes que por razones estadísticas (asociación univariada
    con enfermedad cardiovascular en el análisis univariado) o por
    razones biológicas (edad, niveles lipídicos, hábito de fumar,
    hipertensión, etc.) resultaran de interés en el ajuste por
    confusores. Para el análisis estadístico se utilizó el
    <italic>software</italic> MedCalc v22.009, y se consideró como
    significativo todo valor de p&lt;0,05.</p>
  </disp-quote>
  <sec id="resultados">
    <title>RESULTADOS</title>
    <disp-quote>
      <p>Se evaluaron 270 pacientes (138 hombres y 132 mujeres) con DM2
      y una edad de (X) 66±10 años.</p>
      <p>La media de años de evolución de la DM fue de (X) 11±10 años,
      el índice de masa corporal (IMC) medio de los pacientes fue de (X)
      31,7±5,4, la HbA1c media (X) fue de 7±1,3%. La media (X) de
      colesterol fue de 164,8±38 mg/dl, el colesterol HDL (X) fue de
      45,7±12,3, el colesterol LDL (X) fue de 91,3±34,3 mg/dl y el nivel
      de triglicéridos promedio fue de (X) 144,5± 100,8 mg/dl. La
      presión sistólica media de los pacientes fue de (X) 130,5±10 mmHg
      y la diastólica media de (X) 80,2±3,8 mmHg. La creatinina media
      fue de (X) 1,1±0,42 mg/dl y la albuminuria/creatininuria media de
      (X) 97,7±246mg/g. Ciento trece (113) de los 270 pacientes (41%)
      fumaban o habían fumado en algún momento. En la Tabla 1 se
      mencionan las características de los pacientes estudiados.</p>
      <p>En la Tabla 2 se observan la distribución y las características
      de los pacientes en relación con el nivel de
      albuminuria/creatininuria promedio de las últimas tres
      determinaciones. Los pacientes con DM2 en el grupo con
      normoalbuminuria (Nalb) presentaron un valor promedio de una
      relación albuminuria/creatininuria (X): 11,9±7,7 mg/g, los que se
      hallaban en el grupo de microalbuminuria (Malb) tuvieron un medio
      de X: 80,6±55,4 mg/g y los que se encontraban en el grupo de rango
      macroproteinúrico (MP) X: 736,7±548,8 mg/g (grupo Nalb versus
      Malb: p&lt;0,04; grupo Nalb versus MP: p&lt;0,0001; grupo Malb
      versus MP: p&lt;0,0001).</p>
      <p>En la Tabla 3 se detalla la distribución de los pacientes
      considerando los niveles de creatinina mayores o menores a 1,4
      mg/dl para varones, y mayores y menores a 1,5 mg/dl para
      mujeres.</p>
      <p>El 31% (84 pacientes) de los pacientes con DM2 tuvo algún
      antecedente de enfermedad cardiovascular. La distribución de los
      pacientes diabéticos, teniendo en cuenta su nivel de creatinina y
      agrupándolos de acuerdo a la clasificación KDIGO de deterioro de
      la función renal, fue la siguiente: 39 se hallaban en estadio G1
      (14,4%), 99 en estadio G2 (36,6%), 79 en estadio G3A (29,2%), 37
      en estadio G3B (13,7%) y 16 en estadio EG4 (5,9%) (Gráfico 1).</p>
      <p>Teniendo en cuenta esta distribución, observamos que el 21% de
      los pacientes situados en el estadio G1 (8 de 39), el 26% (26 de
      99) en el estadio G2, el 22% (17 de 22) en el estadio G3A, el 56%
      (19 de 37) en el estadio G3B y el 56% en el estadio G4 (9 de 16)
      todos presentaron un ECV asociado.</p>
      <p>Como puede apreciarse en el Gráfico 2, la mayor frecuencia de
      distribución del ECV se constató en pacientes que se encontraban
      en los estadios 2, 3A y 3B de deterioro de la función renal de
      acuerdo a la clasificación KDIGO, aunque el porcentaje de los
      mismos aumentó considerablemente en los estadios 3B y 4.</p>
      <p>Ciento veinticuatro (124; 46%) de los 270 pacientes estudiados
      presentaron normoalbuminuria (NA: &lt;30 mg/g), 127 (47%)
      microalbuminuria (MA: 30 a 300 mg/g) y 19 (7%) macroalbuminuria
      (MP: &gt;300 mg/g). Las razones de prevalencia de ECV fueron: a)
      en el grupo NA: 33 episodios/124 pacientes (26%) (RP: 1,
      referencia); b) grupo MA: 42 eventos/127 pacientes (33%) (RP: 1,24
      IC 95%: 0,85-182); c) grupo MP: 10 eventos/18 pacientes (55%) (RP:
      2,09 IC 95%: 1,26-3,46). Los respectivos OR fueron: NA: 1
      (referencia), MA: 1,36 (IC 95%: 0,79-2,35), MP: 3,45 (IC 95%:
      1,25-9,48). Chi 3,3096 (g.I:2) p:0,0426. Prueba de tendencia
      lineal: p:0,024 (Gráfico 3).</p>
      <p>En el análisis univariado se registró una asociación
      significativa entre los valores de creatininemia y enfermedad
      cardiovascular en la curva ROC, con un valor de corte igual a 1,42
      mg/dl (AUC: 0,595; p&lt;0,001) (Gráfico 4).</p>
      <p>Un nivel de corte de albuminuria mayor a 88 mg/g se asoció con
      mayor frecuencia de enfermedad cardiovascular (p:&lt;0,01), aunque
      la curva ROC fue no significativa (AUC: 0,570; p:0,07) (Gráfico
      5).</p>
      <p>En los pacientes con DM2 que tenían creatinina plasmática por
      encima de 1,42 mg/dl, el porcentaje de aquellos que tuvo un ECV
      fue superior a los que no lo presentaron (22 de 35; 62,8%),
      mientras que en los pacientes con albuminuria mayor a 88 mg/g se
      dio una situación inversa: los pacientes con valores por encima de
      este nivel y que tuvieron ECV, fueron en número inferior a los que
      no los tuvieron (25 de 60; 41,6%).</p>
      <p>En el análisis multivariado por regresión logística, ajustando
      otras variables (IMC, hábito de fumar, presión arterial sistólica
      y diastólica, colesterol total, HDL y triglicéridos), la
      creatininemia, la edad y los niveles de colesterol HDL se
      asociaron significativamente con eventos (aumento del riesgo de
      ECV 178% para creatininas iguales o superiores a 1,42 mg/dL),
      mientras que la albuminuria no resultó significativamente asociada
      con enfermedad cardiovascular (OR: 1.49; p=0,298) (Tabla 4).</p>
    </disp-quote>
    <table-wrap id="Tabla-1">
      <table>
        <colgroup>
          <col width="29%" />
          <col width="9%" />
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          <col width="12%" />
        </colgroup>
        <thead>
          <tr>
            <th></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>N</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Mínimo</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Máximo</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Media</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Mediana</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>DS</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr>
            <td>Albuminuria/creatinina mg/g</td>
            <td>268</td>
            <td>0,01</td>
            <td>2600,0</td>
            <td>97,75</td>
            <td>32,250</td>
            <td>246,98</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Años de evolución</td>
            <td>270</td>
            <td>1,00</td>
            <td>50,00</td>
            <td>11,00</td>
            <td>7,50</td>
            <td>10,01</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>IMC</td>
            <td>267</td>
            <td>20,60</td>
            <td>50,30</td>
            <td>31,75</td>
            <td>31,50</td>
            <td>5,46</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Colesterol mg/dl</td>
            <td>269</td>
            <td>98,00</td>
            <td>312,00</td>
            <td>164,85</td>
            <td>161,0</td>
            <td>38,32</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Creatinina mg/dl</td>
            <td>267</td>
            <td>0,60</td>
            <td>3,40</td>
            <td>1,14</td>
            <td>1,0</td>
            <td>0,42</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Edad/años</td>
            <td>270</td>
            <td>40,00</td>
            <td>88,00</td>
            <td>66,06</td>
            <td>67,0</td>
            <td>10,22</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HbA1c%</td>
            <td>266</td>
            <td>4,90</td>
            <td>14,70</td>
            <td>7,00</td>
            <td>6,70</td>
            <td>1,39</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HDL mg/dl</td>
            <td>269</td>
            <td>16,00</td>
            <td>97,00</td>
            <td>45,77</td>
            <td>44,0</td>
            <td>12,3</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>LDL mg/dl</td>
            <td>259</td>
            <td>25,00</td>
            <td>215,00</td>
            <td>91,30</td>
            <td>88,0</td>
            <td>34,3</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAD mm Hg</td>
            <td>268</td>
            <td>60,00</td>
            <td>120,00</td>
            <td>80,23</td>
            <td>80,0</td>
            <td>3,85</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAS mm Hg</td>
            <td>269</td>
            <td>80,00</td>
            <td>190,00</td>
            <td>130,58</td>
            <td>130,00</td>
            <td>10,05</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Triglicéridos mg/dl</td>
            <td>266</td>
            <td>21,00</td>
            <td>843,00</td>
            <td>144,50</td>
            <td>122,00</td>
            <td>100,8</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
    </table-wrap>
    <disp-quote>
      <p><italic>IMC: índice de masa corporal; PAD: presión arterial
      diastólica; PAS: presión arterial sistólica; DS: desvío
      estándar.</italic></p>
      <p><bold>Tabla 1:</bold> Características de los pacientes
      estudiados.</p>
    </disp-quote>
    <table-wrap id="Tabla-2">
      <table>
        <colgroup>
          <col width="15%" />
          <col width="23%" />
          <col width="22%" />
          <col width="21%" />
          <col width="19%" />
        </colgroup>
        <thead>
          <tr>
            <th></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Normoalbuminuria (Nalb)</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Microalbuminuria (Malb)</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Macroproteinuria (MP)</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>p</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr>
            <td></td>
            <td>0-30 mg/g</td>
            <td>30-300 mg/g</td>
            <td>&gt;300 mg/g</td>
            <td></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Pacientes</td>
            <td>124 pacientes</td>
            <td>127 pacientes</td>
            <td>19 pacientes</td>
            <td></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Edad años X</td>
            <td>66±9,8</td>
            <td>66,4±10,3</td>
            <td>65,1±10,6</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Sexo</td>
            <td>53M/71 F</td>
            <td>65M/57 F</td>
            <td>13 M/5F</td>
            <td>0,03#</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Años de evolución X</td>
            <td>9,2±8,9</td>
            <td>11,1±10,4</td>
            <td>18,4±8,3</td>
            <td>P&lt;0,0005 i,ii,iii</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HbA1c % X</td>
            <td>7,1±1,6</td>
            <td>6,8±1,1</td>
            <td>7,1±0,99</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>IMC X</td>
            <td>32,5±5,4</td>
            <td>31,7±5,6</td>
            <td>33,4±3,8</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAS mmHg X</td>
            <td>130,2±11</td>
            <td>129±7,9</td>
            <td>138±13</td>
            <td>0,0012*</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAD mmHg X</td>
            <td>82,3±9,9</td>
            <td>79,6±3</td>
            <td>82±5,09</td>
            <td>0,003&amp;</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Hábito de fumar</td>
            <td>Sí 39/no 85 (31%)</td>
            <td>Sí 60/no 61 (49,5%)</td>
            <td>Sí 11/no 8 (57%)</td>
            <td>0,02´</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Colesterol total mg/dl X</td>
            <td>165±36,4</td>
            <td>163,1±38,5</td>
            <td>174±47,8</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HDL mg/dl X</td>
            <td>43,8±12,6</td>
            <td>44,2±12,3</td>
            <td>46,3±12,6</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Triglicéridos mg/dl X</td>
            <td>137,2±63,5</td>
            <td>130,8±64</td>
            <td>211±63,5</td>
            <td>0,00001+,++,+++</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>LDL mg/dl X</td>
            <td>84,7±30,8</td>
            <td>95,6±39,8</td>
            <td>90,4±36,2</td>
            <td>0,055</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
    </table-wrap>
    <disp-quote>
      <p><italic>IMC: índice de masa corporal; PAD: presión arterial
      diastólica; PAS: presión arterial sistólica; F:
      femenino.</italic></p>
      <p><italic>NS: no significativo. Sexo: # grupo Nalb versus MP:
      p&lt;0,03. Años de evolución: i: grupo Nalb versus Malb: NS,
      ii:grupo Nalb versus MP:0,0004, iii grupo Malb versus MP: NS. PAS:
      *grupo Nalb versus MP: 0,0085. PAD: &amp;grupo Malb versus MP:
      0,003. Hábito de fumar: ´grupo Nalb versus Malb:0,02.
      Triglicéridos: +grupo Nalb versus Malb: NS, ++: grupo Nalb versus
      MP:0,0001, +++: grupo Malb versus MP:0,0001.</italic></p>
      <p><bold>Tabla 2:</bold> Distribución de los pacientes de acuerdo
      al cociente albuminuria/creatininuria en las últimas tres
      determinaciones.</p>
    </disp-quote>
    <table-wrap id="Tabla-3">
      <table>
        <colgroup>
          <col width="16%" />
          <col width="17%" />
          <col width="18%" />
          <col width="9%" />
          <col width="17%" />
          <col width="17%" />
          <col width="6%" />
        </colgroup>
        <thead>
          <tr>
            <th></th>
            <th colspan="2"><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Varones</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>p</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Mujeres</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th></th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr>
            <td></td>
            <td><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Creatinina &lt;1,4 mg/dl</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></td>
            <td><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Creatinina &gt; 1,4 mg/dl</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></td>
            <td></td>
            <td><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Creatinina &lt;1,5 mg/dl</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></td>
            <td><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Creatinina &gt;1,5 mg/dl</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></td>
            <td><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>p</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Número</td>
            <td>102 pacientes</td>
            <td>25 pacientes</td>
            <td></td>
            <td>136 pacientes</td>
            <td>8 pacientes</td>
            <td></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Edad X años</td>
            <td>63,9±9,9</td>
            <td>73,2±7,2</td>
            <td>0,0001</td>
            <td>65,8±10</td>
            <td>69,1±7</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Años evolución X</td>
            <td>9,01±8,5</td>
            <td>15,3±10,4</td>
            <td>0,0001</td>
            <td>11,3±10,6</td>
            <td>13,1±10,3</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Hba1C %X</td>
            <td>6,9± 1,2</td>
            <td>6,8±0,0</td>
            <td>NS</td>
            <td>6,9±0,01</td>
            <td>6,6±0,0</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAS X mmHg</td>
            <td>128,6±8,5</td>
            <td>131,9±16,4</td>
            <td>NS</td>
            <td>133,1±12,2</td>
            <td>128,7±3,3</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAD X mmHg</td>
            <td>79,5±4,6</td>
            <td>80,7±4,7</td>
            <td>NS</td>
            <td>81,4±5,5</td>
            <td>80±0,0</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Col tot mg/dl X</td>
            <td>138,6±37</td>
            <td>162,1±46,2</td>
            <td>NS</td>
            <td>180±39,1</td>
            <td>156,3±26,8</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HDL mg/dl X</td>
            <td>42,8±11,2</td>
            <td>44,0±12,3</td>
            <td>NS</td>
            <td>50,8±16</td>
            <td>43,2±9,1</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Triglicéridos mg/dl x</td>
            <td>132,2±80,5</td>
            <td>163±144,8</td>
            <td>NS</td>
            <td>148±4,8</td>
            <td>137,2±44,8</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Col LDL mg/dl X</td>
            <td>92,2±34,8</td>
            <td>95,2±35,6</td>
            <td>NS</td>
            <td>91±37,1</td>
            <td>94,2±29,9</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>IMC X</td>
            <td>31,02±4,4</td>
            <td>31,0±5,5</td>
            <td>NS</td>
            <td>32,5±5,5</td>
            <td>31,9±4,6</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Hábito de fumar</td>
            <td>Sí 53/no 49(59,1%)</td>
            <td>Sí 16/no 10 (61%)</td>
            <td>NS</td>
            <td>Sí 38/no 98 (37,2%)</td>
            <td>Sí 3/no 5 ( 37,5%)</td>
            <td>NS</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
    </table-wrap>
    <disp-quote>
      <p><italic>IMC: índice de masa corporal; PAD: presión arterial
      diastólica; PAS: presión arterial sistólica; NS: no
      significativo.</italic></p>
      <p><bold>Tabla 3:</bold> Distribución de los pacientes según
      niveles de creatinina mayores o menores a 1,4 mg/dl para varones,
      y mayores y menores a 1,5 mg/dl para mujeres.</p>
    </disp-quote>
    <table-wrap id="Tabla-4">
      <table>
        <colgroup>
          <col width="50%" />
          <col width="25%" />
          <col width="25%" />
        </colgroup>
        <thead>
          <tr>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>Variable</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><italic><bold>Odds ratio</bold></italic></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
            <th><p specific-use="wrapper">
              <disp-quote>
                <p><bold>IC 95%</bold></p>
              </disp-quote>
            </p></th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr>
            <td>Albuminuria (dicotómica)</td>
            <td>1,48</td>
            <td>0,70 to 3,15</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>IMC</td>
            <td>0,95</td>
            <td>0,89 to 1,02</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Creatinina (dicotómica)</td>
            <td>2,77</td>
            <td>1,10 to 6,96</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Edad</td>
            <td>1,03</td>
            <td>1,00 to 1,07</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Hábito de fumar</td>
            <td>1,74</td>
            <td>0,89 to 3,39</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HbA1c</td>
            <td>0,96</td>
            <td>0,75 to 1,24</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>HDL</td>
            <td>0,95</td>
            <td>0,92 to 0,98</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>LDL</td>
            <td>0,99</td>
            <td>0,98 to 1,02</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Sexo</td>
            <td>1,63</td>
            <td>0,80 to 3,31</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAD</td>
            <td>1,01</td>
            <td>0,90 to 1,13</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>PAS</td>
            <td>1,00</td>
            <td>0,96 to 1,04</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Triglicéridos</td>
            <td>0,99</td>
            <td>0,99 to 1,00</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
    </table-wrap>
    <disp-quote>
      <p><italic>IMC: índice de masa corporal; PAD: presión arterial
      diastólica; PAS: presión arterial sistólica.</italic></p>
      <p><bold>Tabla 4:</bold> Análisis multivariado.</p>
      <p><italic>EG: estadio G.</italic></p>
      <p><bold>Gráfico 1</bold>: Porcentaje de distribución de pacientes
      de acuerdo a la clasificación KDIGO (estadios G1, G2, G3A, G3B,
      G4).</p>
      <graphic mimetype="image" mime-subtype="jpeg" xlink:href="vertopal_4738f45a7ae04cc29f05b4ba7f4f8035/media/image1.jpeg" >
	  <alt-text> Gráfico 2 de Frecuencia de eventos cardiovasculares en relación a nivel de creatinina(clasificación KDIGO).</alt-text>
	  </graphic>
      <p><italic>En el eje X se observa el estadio de la función renal
      en el que se encontraban los pacientes de acuerdo a la
      clasificación KDIGO: clearance de creatinina estimado E1: &gt;90
      ml/min/1,73 m<sup>2</sup>; E2: 60 a 89 ml/min/1,73 m<sup>2</sup>;
      E3A: 45 a 59 ml/min/1,73 m<sup>2</sup>; E3 B:30 a 49 ml/min/1,73
      m<sup>2</sup>: E4:15 a 29 ml/min. En el eje vertical Y de la
      izquierda se observa el número absoluto de eventos: gris oscuro
      pacientes con eventos, columna gris claro pacientes sin eventos,
      columna a rayas blancas oblicuas, pacientes totales. En la columna
      Y´ de la derecha (línea punteada) el porcentaje de eventos en cada
      grupo.</italic></p>
      <p><bold>Gráfico 2:</bold> Frecuencia de eventos cardiovasculares
      en relación a nivel de creatinina (clasificación KDIGO).</p>
      <graphic mimetype="image" mime-subtype="png" xlink:href="vertopal_4738f45a7ae04cc29f05b4ba7f4f8035/media/image2.png">
	  <alt-text> Gráfico 3 de Frecuencia de eventos cardiovasculares en relación con el nivel de albuminuria/creatininuria.</alt-text>
	  </graphic>
      <p><italic>En el eje horizontal X se observan los pacientes
      distribuidos de acuerdo a los niveles de albuminuria normales
      (&lt;30 mg/g), microalbuminuria (30 a 300 mg/g) o macroalbuminuria
      (&gt;300 mg/g). En el eje vertical Y de la izquierda el número
      absoluto de eventos: columna gris oscuro pacientes con eventos,
      columna gris claro pacientes sin eventos, columna a rayas blancas
      oblicuas, pacientes totales. En el eje vertical de la derecha Y´
      (línea punteada), el porcentaje de eventos en cada
      grupo.</italic></p>
      <p><bold>Gráfico 3:</bold> Frecuencia de eventos cardiovasculares
      en relación con el nivel de albuminuria/creatininuria.</p>
    </disp-quote>
    <p><bold>Gráfico 4:</bold> Curva ROC en relación al nivel de
    creatinina y presencia de eventos cardiovasculares.</p>
    <p><bold>Gráfico 5:</bold> Curva ROC en relación a la albuminuria y
    la presencia de eventos cardiovasculares</p>
  </sec>
  <sec id="discusión">
    <title>DISCUSIÓN</title>
    <disp-quote>
      <p>En la población de pacientes con DM2 y enfermedad renal por DM,
      la presencia de EVC adversos precede habitualmente la complicación
      de falla renal terminal<sup>12</sup>.</p>
      <p>En los pacientes con DM2 de la población argentina registrados
      en el estudio CAPTURE, el 65% con enfermedad cardiovascular
      establecida presentaba un filtrado glomerular &gt;60 ml/min/1,73
      m<sup>2</sup> (G1-G2 de la clasificación KDIGO de enfermedad renal
      por DM), el 29,4% tenía un filtrado glomerular entre 20 y 59
      ml/min/1,73 m<sup>2</sup> (estadio G3), mientras que solo el 5,3%
      se hallaba en estadio G4 y G5 (&lt;29 ml/min/1,73 m<sup>2</sup>)
      confirmando que la mayoría de los ECV en esta población ocurre en
      estadios tempranos de deterioro de la función renal<sup>18</sup>.
      No obstante, también de acuerdo con los datos del estudio CAPTURE
      internacional, en los estadios G4 y G5 la mitad de los pacientes
      padece un ECV adverso asociado<sup>19</sup>.</p>
      <p>En el estudio <italic>United Kingdom Prospective Diabetes
      Study</italic> (UKPDS), con una media de seguimiento de 15 años de
      4.006 pacientes con DM2 en quienes se habían registrado ambos
      parámetros (creatinina y albuminuria), 1.532 (38%) desarrollaron
      albuminuria y 1.132 (28%) insuficiencia renal crónica, pero de
      ellos el 51% (575) no había presentado albuminuria previa a su
      declinación del filtrado glomerular. Por lo tanto, en esta
      población el patrón habitual de deterioro de la función renal no
      coincide habitualmente con lo clásicamente descripto por Mogensen
      et al. Esto implica que la mitad de los pacientes no tenía un
      patrón clásico de enfermedad renal por DM<sup>20</sup>. En la
      serie NHANES 1988-1994, la incidencia de mortalidad estandarizada
      a 10 años de los pacientes con DM y enfermedad renal fue de 31%
      versus el 11,5% en los pacientes con DM sin enfermedad renal. En
      esta serie, si bien la incidencia de la mortalidad fue superior
      (47%) en aquellos que presentaban albuminuria más deterioro del
      filtrado glomerular, en aquellos con deterioro del filtrado
      glomerular sin albuminuria, la mortalidad fue superior (23,9%) que
      quienes presentaban exclusivamente albuminuria sin deterioro del
      filtrado glomerular (17,8%)<sup>21</sup>.</p>
      <p>Estos datos sugieren dos fenotipos diferentes de enfermedad
      renal en la DM: por un lado, el descripto clásicamente con
      albuminuria y afectación glomerular predominante y, por el otro,
      aquel en el cual el deterioro del filtrado glomerular ocurre
      independientemente de este factor, posiblemente relacionado a la
      disfunción endotelial, hipertensión arterial, enfermedad arterial
      macroangiopática aterosclerótica, lesión del túbulo intersticial,
      estrés oxidativo y/u otro factor, en el cual el incremento de la
      creatinina aparece como la primera manifestación clínica de esta
      entidad.</p>
      <p>En un extenso metaanálisis y revisión sistemática que abarcó 31
      estudios, incluyendo la información de 148.350 participantes con
      DM, no se encontró interacción entre la presencia de albuminuria y
      la declinación del filtrado glomerular en la predicción de ECV y
      el deterioro de la función renal, concluyendo que ambas variables
      pueden ser independientes una de la otra en su asociación con la
      mortalidad global, cardiovascular y la insuficiencia
      renal<sup>22</sup>.</p>
      <p>Por lo tanto, teniendo en cuenta estas consideraciones previas,
      parece pertinente la pregunta de si la creatinina es superior al
      nivel de la albuminuria en su asociación con la presencia de
      enfermedad cardiovascular en pacientes que presentan enfermedad
      renal en la DM, ajustando por otros factores de riesgo
      clásicos.</p>
      <p>En nuestra población de pacientes, se observó la presencia de
      ECV mayores en todos los estadios de declinación del filtrado
      glomerular de acuerdo a la clasificación KDIGO, siendo más
      frecuentes en los estadios G2 y G3. No obstante, coincidiendo con
      las observaciones del estudio CAPTURE internacional, en el estadio
      G4 (que representó solo el 5,9% de la muestra estudiada) el 50% de
      los pacientes presentó un ECV adverso.</p>
      <p>En nuestra investigación, si bien en la curva ROC ambas
      determinaciones (albuminuria y creatinina) tuvieron una
      sensibilidad relativamente baja, el nivel de creatinina presentó
      una relación de asociación con la presencia de enfermedad
      cardiovascular mucho más fuerte que la presencia de albuminuria.
      La sensibilidad y especificidad del nivel de creatinina en
      relación con la presencia de ECV en la curva ROC tuvo un valor de
      corte de 1,42 mg/dl (AUC: 0,595; p&lt;0,001).</p>
      <p>Por su parte, en el caso de la albuminuria, el 26% de nuestros
      pacientes presentó ECV con niveles de albuminuria normales (&lt;30
      mg/g), el 33% con niveles de entre 30 y 300 mg/dl y el 55% con
      niveles de albuminuria &gt;300 mg/dl. En el análisis univariado
      esto representó un incremento significativo de la presencia de ECV
      con un nivel de corte de albuminuria de 88 mg/g (p&lt;0,01). No
      obstante, en el análisis multivariado, esto no fue significativo.
      En este último análisis, ajustando otros factores de riesgo, solo
      tres factores tuvieron una relación significativa con la presencia
      de ECV en esta población de pacientes con DM2: la edad, un nivel
      de creatinina por encima de 1,42 mg/dl y un nivel bajo de
      colesterol HDL. Un nivel de creatinina superior a 1,42 mg/dl se
      asoció a un riesgo 178% superior de presentar un ECV adverso.</p>
      <p>Estos hallazgos refuerzan la hipótesis de un fenotipo
      alternativo de enfermedad renal por DM, lo cual puede tener un
      impacto significativo en el abordaje del síndrome cardiorrenal en
      estos pacientes y que muchas veces pasa inadvertido como
      diagnóstico clínico. En una serie de 1.984 pacientes adultos con
      DM2 seguidos en el Steno center en Dinamarca<sup>23</sup> durante
      3,7 años, en donde prácticamente la mitad no presentaba
      albuminuria, la pendiente de declinación del filtrado glomerular
      al alcanzar el estadio G3 tuvo al menos dos patrones diferentes:
      una pendiente más lenta y otra mucho más acelerada. En este
      segundo patrón de progresión hubo una asociación significativa con
      menor uso de agentes hipolipemiantes, bloqueadores del sistema
      renina angiotensina aldosterona y/o uso de otras drogas
      antihipertensivas, sugiriendo que en este grupo de pacientes hubo
      tratamientos que estuvieron por debajo de los estándares de
      cuidado clínico que sugieren las guías de tratamiento
      actuales<sup>24</sup>.</p>
      <p>En el estudio <italic>Renal Insufficiency and Cardiovascular
      Events</italic> (RIACE study)<sup>25</sup> que involucró 15.773
      individuos con DM2 seguidos durante 9 años en Italia, se asignó a
      los sujetos a cuatro grupos: aquellos con albuminuria negativa y
      función preservada (<italic>clearance</italic> de creatinina
      &gt;60 ml/min/1,73 m<sup>2</sup> sup. corporal (DKD-/alb-),
      aquellos con albuminuria positiva pero con función renal normal
      (DKD-/ alb+), aquellos con reducción del filtrado glomerular
      (&lt;60 ml/min/1,73 m<sup>2</sup> sup. corporal) pero con
      albuminuria negativa (DKD+/ alb-), y aquellos con albuminuria
      positiva y función renal reducida (DKD+/alb+). En quienes
      presentaban reducción del filtrado glomerular, el 54,6% fue
      normoalbuminúrico constituyéndose de esta manera en el fenotipo
      predominante en esta población europea. Estos sujetos eran
      mayoritariamente mujeres, más ancianos, no fumadores, con menos
      prevalencia de retinopatía y menor HbA1c que aquellos con
      albuminuria y deterioro de la función renal. La mayor mortalidad
      correspondió a los diabéticos con deterioro de la función renal y
      albuminuria (DKD+/alb+) (54%). Sin embargo, el grupo con deterioro
      del filtrado glomerular sin albuminuria (DKD+/alb-) presentó una
      mortalidad superior al grupo con albuminuria positiva, pero sin
      deterioro de la función renal (DKD-/alb+). Los pacientes con un
      patrón no albuminúrico y deterioro del filtrado glomerular, en
      particular por debajo de 45 m/min/1,73 m<sup>2</sup>, tuvieron un
      riesgo de mortalidad por todas las causas similar a los pacientes
      con albuminuria en rango macroproteinúrico (&gt;300 mg/g
      albuminuria). Los autores sugieren que el fenotipo de deterioro de
      la función renal/ albuminuria negativa (DKD+/Alb-) es un fenotipo
      diferente en el cual la macroangiopatía aterosclerótica predomina
      sobre la microangiopatía como entidad fisiopatológica subyacente.
      En estos sujetos, además de la hiperglucemia, otros factores como
      la hipertensión arterial no controlada, la dislipidemia, la
      obesidad central y la edad pueden contribuir independientemente a
      la insuficiencia renal. En ellos, por lo tanto, un control
      riguroso de los factores de riesgo clásicos podría contribuir a
      una reducción más efectiva de su morbimortalidad desde un enfoque
      más integral del síndrome cardiorrenal. De interés en este
      estudio, el nivel de colesterol HDL bajo fue otro determinante de
      mortalidad, similar a lo observado en nuestros pacientes con
      ECV.</p>
      <p>En el estudio <italic>Action to Control Cardiovascular Risk in
      Diabetes</italic> (ACCORD), en un seguimiento a 8 años de 10.185
      pacientes con DM2 , si bien la tasa de declinación del filtrado
      glomerular fue inferior en los pacientes con el patrón no
      albuminúrico de deterioro de la función renal en comparación con
      los pacientes con albuminuria, el riesgo de presentar ECV adversos
      mayores (<italic>major adverse cardiovascular events</italic>,
      MACE) y de muerte fue 44% superior en este grupo que en aquellos
      pacientes con DM2 sin enfermedad renal
      concomitante<sup>26</sup>.</p>
      <p>En contradicción a estos datos, un estudio japonés<sup>27</sup>
      encontró que el riesgo de mortalidad global y/o enfermedad
      cardiovascular o de declinación de la pendiente del filtrado
      glomerular no fue superior en el grupo con deterioro del filtrado
      glomerular sin albuminuria que en el resto de los fenotipos.
      Coincidentemente, el 50,6% de los pacientes con deterioro del
      filtrado glomerular eran normoalbuminúricos, subrayando que este
      pareciera ser el patrón más frecuente encontrado en la población
      de pacientes con DM2. Los pacientes con disminución del filtrado
      glomerular y macroalbuminuria (2,9%), si bien son los menos
      frecuentes, fueron los que presentaron peor pronóstico en cuanto a
      mortalidad global, cardiovascular y velocidad de caída del
      filtrado glomerular. Probablemente en esta población influyen
      factores genéticos no similares a los presentados en la población
      caucásica del estudio RIACE.</p>
      <p>Nuestra población presentó más afinidad con la población
      caucásica del estudio RIACE, ya que en Argentina existe una alta
      prevalencia de ascendencia europea.</p>
      <p>Entre las limitaciones de nuestro trabajo, debemos señalar que
      se trata de un estudio observacional, transversal, en el que no
      hubo un seguimiento longitudinal de los pacientes. Asimismo, su
      tamaño muestral es acotado dado que los datos se obtuvieron de dos
      centros de investigación, por lo cual se requieren estudios con un
      mayor número de pacientes.</p>
    </disp-quote>
  </sec>
  <sec id="conclusiones">
    <title>CONCLUSIONES</title>
    <disp-quote>
      <p>En nuestro estudio observacional y transversal, el deterioro
      del filtrado glomerular, expresado a través de un ascenso de los
      niveles de creatinina mayores a 1,42 mg/dl, tuvo una fuerza de
      asociación significativamente superior en comparación con la
      presencia de albuminuria en relación a la presencia de enfermedad
      cardiovascular en pacientes con DM2. Este patrón fenotípico
      debería detectarse precozmente a fin de iniciar medidas
      terapéuticas integrales que contribuyan a controlar los factores
      de riesgo y la progresión de la enfermedad cardiovascular en esta
      población.</p>
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